mPorts

AI 电商运营平台

横跨每一个系统,运营您的电商业务。

mPorts 是电商运营的 AI 智能运营层:把您已经在用的电商平台、零售商、ERP、仓库与承运商连接起来,让团队和它的 AI 看见需要关注的事,作出决定、执行,并核实到底改了什么。

mPorts OMS — 订单。涉及客户的信息已作遮挡。
mPorts OMS 订单界面:订单列表,含渠道、订单号、状态、仓库与履约状态,并带有筛选与批量操作。

AI 运营

这些订单为什么卡住了?

  1. 查看订单、仓库与零售商的记录
  2. 指出每一单停在哪里、为什么
  3. 给出处理建议,并说明依据

任何改动之前,先由人确认

今天需要关注的事

不是谁去跑一份报表。这些是 mPorts OMS 主动呈现的信号,横跨上架、订单、库存、履约与成本。

  • 商品上架

    好几个商品被同一条零售商要求卡住了。

  • 订单

    某家零售商的订单提交到仓库之后就不动了。

  • 库存

    某个渠道还在卖一个仓库已经没有的货。

  • 履约

    某个仓库这周产生的履约问题明显变多。

  • 成本

    某个仓库的仓储费:本月与上月并列,按费用类型。

  • 库龄

    该仓库在架最久的库存,按 SKU 和批次日期。

示意这是对 mPorts OMS 在各个队列、判定与界面上所呈现信号「种类」的示意,每一行都标注了呈现它的界面。任何一行都不含真实数量或金额。

mPorts 在您的运营中处在什么位置。

需求从零售商、电商平台和您自己的店铺进来;活儿在 ERP、仓库、第三方物流与承运商那里干。mPorts 是中间这一层——您真正在用的产品,就在其中。

需求从这里进来

  • 电商平台
  • 零售商
  • 自有店铺
  • 零售商后台
  • EDI 交易伙伴

运营在这里执行

  • ERP
  • WMS
  • 仓库
  • 第三方物流
  • 承运商
  • 表格
平台能力今天在 mPorts OMS 中提供。mPorts 已经在对接的具体系统,列在本页靠下的位置。
查看全部系统连接

那些原本要有人去查的事,主动来到您面前。

下面每一条,今天在 mPorts OMS 里都是一个队列、一份判定或一个界面——并且带着原因,让团队从源头开始,而不是从表象开始。

  • 一次上架被卡住。

    每次上架一份就绪判定,指出没过的那一项——缺映射、商品数据不全、品类规则——不用等人一个商品一个商品去改。

  • 订单不动了。

    订单指挥塔列出需要处理的订单:各自卡在哪一步、已经停了多久、哪些订单是同一个系统故障造成的。

  • 两个系统对不上。

    渠道说有货,仓库说没了。库存页把每个仓库的数量,和每个渠道被允许卖多少,放在一起。

  • 某个仓库问题变多。

    履约把所有等着人处理的事归入一个队列,带问题类型、放了多久,以及建议的下一步。

  • 某项成本在涨。

    费用分析按费用类型、按仓库、按月显示仓库实际收了什么费——数据来自服务商自己的记录,并逐项对照您约定的费率表。

  • 库存压得太久。

    库龄页按 SKU 和仓库显示库存放了多久、最老一档有多少件,以及这批货压着要花多少钱——标注为分摊值。

提出一个运营问题,拿到原因、依据,和下一步该做什么。

您的团队本来要逐个打开的记录,一次读完——而在有人点头之前,什么都不会改变。

  1. 提问
  2. 追查
  3. 解释
  4. 建议
  5. 审批
  6. 执行
  7. 核实
在 mPorts OMS 中,一个问题从头到尾的处理过程 示例

这些订单为什么卡住了?

某个商品的三笔订单在指派仓库被拒收。上一次库存更新没有推送到渠道,订单还在按旧数字进来。

  • 3 笔订单在指派仓库被拒收
  • 1 次库存更新没有送达渠道
  • 1 个仓库仍有可发的库存

建议方案——等待审批

  • 把更正后的数量发给渠道
  • 把未完成的订单改派到有库存的仓库

任何改动之前先由人审批;改完之后,mPorts 以外部系统自己的记录确认结果。

这是「一个问题从头到尾处理完」的示例。面板中的数字仅为示意:mPorts 不发布任何运营数量,因为真实数字属于客户的数据。

看看 mPorts OMS 的实际工作

在一个互联的工作台里管理商品上架、库存、订单、履约和平台运营。

产品截图中涉及客户的敏感信息已作遮挡。

一个平台,两个产品。

多数企业先上其中一个。

运营电商业务

mPorts OMS

把商品准备好上架到您卖货的地方,横跨这些渠道运营订单、库存、履约与发货,并看清这盘生意的成本与收益——AI 可以追查并执行。

  • 商品与上架
  • 订单
  • 库存
  • 履约
  • 发货
  • 需要关注的事
  • 经营分析
  • AI 运营
了解 mPorts OMS

卖给企业买家

mPorts Distribution

在您自己的域名上搭建并运营 B2B 分销交易市场:您的供应商刊登商品,您的企业买家下单,中间的运营由您掌控。

  • 供应商
  • 商品目录
  • 合同价
  • 询报价
  • 买家
  • 订单
  • 结算
了解 mPorts Distribution

它已经在对接的系统。

电商平台、零售商、您自己的店铺、仓库、第三方物流、承运商与业务系统。

  • Walmart Marketplace
  • Wayfair
  • Target Plus
  • GigaCloud
  • Mirakl
  • The Home Depot
  • Lowe's
  • Macy's
  • BJ's Wholesale Club
  • QVC

这里的公司名称、产品名称与标志,仅用于标识 mPorts 所连接的系统;其出现不代表合作关系、认可、认证或赞助。标志仅在其所有方授权后才会显示。

当 AI 回答关于您公司的问题时。

Generative Engine Optimization(生成式引擎优化,GEO)是一套方法,让企业经核实的知识变得准确、结构化、可被引用,从而使 AI 系统能够正确理解并呈现它。评估的第一步,是先弄清它们今天怎么说。

您的买家会在这些地方提问

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Perplexity
  • Google AI

同一组问题,逐一去问

  • 这家公司是做什么的,卖什么?
  • 适合哪些客户?
  • 产品与服务有没有被区分清楚?
  • 引用了哪些事实,出处在哪里?
  • 回答是否是当前的?
  • 哪些说法没有依据?

评估会记录下来的内容

  • 引擎
  • 问题
  • 它的回答
  • 引用来源
  • 日期
  • 差距
产出的是证据,不是分数:哪个系统、在哪一天、说了什么、引用了什么。mPorts 不发布任何「AI 可见度」百分比,也没有人能保证出现在 AI 的回答里。
了解 GEO 服务

mPorts 为什么存在

源于真实的商业运营,而不是白板上的构想。

mPorts 是一群做生意的人做出来的。先有生意;分销让运营变复杂;复杂要求更好的系统;系统又必须和企业已经在用的一切连通。

信息真正连通之后,AI 才能横跨它们工作。这个顺序就是这家公司本身,也是这套软件在运营人员最容易受伤的地方特别有主见的原因。

  • 先有生意
  • 运营复杂度随之而来
  • 系统必须连通
  • 信息连通之后,AI 运营层才成为可能

客户常问的问题

mPorts 是什么?

mPorts 是一个 AI 电商运营平台:作为电商业务的 AI 智能运营层,横跨企业已经在使用的电商平台、零售商、ERP、订单、仓储与物流系统工作,让团队在一个地方发现问题、做出决定并执行经审批的操作。它销售两个产品:mPorts OMS 与 mPorts Distribution;提供两项服务:AI Forward Deployed Engineering 与 Generative Engine Optimization。

“电商业务的 AI 智能运营层”是什么意思?

它是您的团队与运转商业的各个系统之间的那一层。mPorts 把这些系统只接一次,汇成商品、订单、库存、履约与成本的一幅运营全貌,在 mPorts OMS 里运营这些工作,让 AI 读取同一份记录、在人确认后通过受管控的流程执行,并到外部系统核实改动已经落地。

AI 能改什么,由谁决定?

AI 使用的是一组经过审阅的能力,而不是整套接口。写入默认拒绝;在您的规则允许之处,它等待人的确认,再走与人相同的流程。它以该使用者本人的角色和权限执行,记录写明“AI 建议,人执行”,随后 mPorts 从外部系统自己的记录里确认结果。

mPorts 和我们现有的系统是什么关系?

并行。mPorts 与您已经在用的系统对接,并让它们留在原位。在您希望 mPorts 承担更多运营环节的地方,mPorts OMS 可以成为团队日常处理商品、订单、库存、履约与发货的那套系统。

mPorts 和一个订单管理系统有什么不同?

mPorts OMS 运营订单、库存、履约与发货,也把商品准备好上架到您销售的渠道,显示这盘生意的成本,并把所有这些环节里需要关注的事主动带到您面前。AI 用同一份记录解释问题、执行经确认的操作。OMS 保存记录并展示给您;mPorts 还会在记录上工作。

mPorts 是电商平台刊登(上架)软件吗?

是的,mPorts 能做商品刊登和上新——而且远不止于上架。mPorts OMS 可以自动化面向电商平台和零售商的商品上新,包括基于 Mirakl 运行的平台:把您的商品资料映射到各渠道的要求,用您的数据填好零售商表格和提交模板,逐个商品校验,并跟踪提交直到渠道给出回应。上架只是开始。商品上新之后,mPorts 继续沿着运营往前走——订单、库存、履约、发货、异常、经营分析,以及横跨您各个商业系统的 AI 辅助运营。

mPorts 怎么和电商平台、零售渠道配合?

每个电商平台或零售商只接入 mPorts 一次。订单和商品要求进来;在渠道支持的范围内,库存、跟踪号和订单状态回去。每条连接都有自己的页面,写明它到底做什么。

AI Forward Deployed Engineering 和 Generative Engine Optimization 是什么?

它们是服务。AI Forward Deployed Engineering 是一项工程服务,把 AI 落成您系统里真正在运行的业务流程。Generative Engine Optimization 是一套方法,让企业经过核实的知识变得准确、可被引用,从而使 AI 系统能够正确地理解并描述您。

看看 mPorts 会怎样运营您的商业系统。

用哪些系统、哪些渠道、今天哪些地方还有人在手动核对。我们会带您看 mPorts 会替您运营哪一层——如果不合适,也会直说。