运营电商业务
mPorts OMS
把商品准备好上架到您卖货的地方,横跨这些渠道运营订单、库存、履约与发货,并看清这盘生意的成本与收益——AI 可以追查并执行。
- 商品与上架
- 订单
- 库存
- 履约
- 发货
- 需要关注的事
- 经营分析
- AI 运营
AI 电商运营平台
mPorts 是电商运营的 AI 智能运营层:把您已经在用的电商平台、零售商、ERP、仓库与承运商连接起来,让团队和它的 AI 看见需要关注的事,作出决定、执行,并核实到底改了什么。
AI 运营
这些订单为什么卡住了?
任何改动之前,先由人确认
不是谁去跑一份报表。这些是 mPorts OMS 主动呈现的信号,横跨上架、订单、库存、履约与成本。
商品上架
好几个商品被同一条零售商要求卡住了。
订单
某家零售商的订单提交到仓库之后就不动了。
库存
某个渠道还在卖一个仓库已经没有的货。
履约
某个仓库这周产生的履约问题明显变多。
成本
某个仓库的仓储费:本月与上月并列,按费用类型。
库龄
该仓库在架最久的库存,按 SKU 和批次日期。
示意这是对 mPorts OMS 在各个队列、判定与界面上所呈现信号「种类」的示意,每一行都标注了呈现它的界面。任何一行都不含真实数量或金额。
需求从零售商、电商平台和您自己的店铺进来;活儿在 ERP、仓库、第三方物流与承运商那里干。mPorts 是中间这一层——您真正在用的产品,就在其中。
需求从这里进来
mPorts 平台
运营在这里执行
下面每一条,今天在 mPorts OMS 里都是一个队列、一份判定或一个界面——并且带着原因,让团队从源头开始,而不是从表象开始。
一次上架被卡住。
每次上架一份就绪判定,指出没过的那一项——缺映射、商品数据不全、品类规则——不用等人一个商品一个商品去改。
订单不动了。
订单指挥塔列出需要处理的订单:各自卡在哪一步、已经停了多久、哪些订单是同一个系统故障造成的。
两个系统对不上。
渠道说有货,仓库说没了。库存页把每个仓库的数量,和每个渠道被允许卖多少,放在一起。
某个仓库问题变多。
履约把所有等着人处理的事归入一个队列,带问题类型、放了多久,以及建议的下一步。
某项成本在涨。
费用分析按费用类型、按仓库、按月显示仓库实际收了什么费——数据来自服务商自己的记录,并逐项对照您约定的费率表。
库存压得太久。
库龄页按 SKU 和仓库显示库存放了多久、最老一档有多少件,以及这批货压着要花多少钱——标注为分摊值。
您的团队本来要逐个打开的记录,一次读完——而在有人点头之前,什么都不会改变。
这些订单为什么卡住了?
某个商品的三笔订单在指派仓库被拒收。上一次库存更新没有推送到渠道,订单还在按旧数字进来。
建议方案——等待审批
任何改动之前先由人审批;改完之后,mPorts 以外部系统自己的记录确认结果。
多数企业先上其中一个。
运营电商业务
把商品准备好上架到您卖货的地方,横跨这些渠道运营订单、库存、履约与发货,并看清这盘生意的成本与收益——AI 可以追查并执行。
卖给企业买家
在您自己的域名上搭建并运营 B2B 分销交易市场:您的供应商刊登商品,您的企业买家下单,中间的运营由您掌控。
电商平台、零售商、您自己的店铺、仓库、第三方物流、承运商与业务系统。
这里的公司名称、产品名称与标志,仅用于标识 mPorts 所连接的系统;其出现不代表合作关系、认可、认证或赞助。标志仅在其所有方授权后才会显示。
Generative Engine Optimization(生成式引擎优化,GEO)是一套方法,让企业经核实的知识变得准确、结构化、可被引用,从而使 AI 系统能够正确理解并呈现它。评估的第一步,是先弄清它们今天怎么说。
您的买家会在这些地方提问
同一组问题,逐一去问
评估会记录下来的内容
mPorts 为什么存在
mPorts 是一群做生意的人做出来的。先有生意;分销让运营变复杂;复杂要求更好的系统;系统又必须和企业已经在用的一切连通。
信息真正连通之后,AI 才能横跨它们工作。这个顺序就是这家公司本身,也是这套软件在运营人员最容易受伤的地方特别有主见的原因。
mPorts 是一个 AI 电商运营平台:作为电商业务的 AI 智能运营层,横跨企业已经在使用的电商平台、零售商、ERP、订单、仓储与物流系统工作,让团队在一个地方发现问题、做出决定并执行经审批的操作。它销售两个产品:mPorts OMS 与 mPorts Distribution;提供两项服务:AI Forward Deployed Engineering 与 Generative Engine Optimization。
它是您的团队与运转商业的各个系统之间的那一层。mPorts 把这些系统只接一次,汇成商品、订单、库存、履约与成本的一幅运营全貌,在 mPorts OMS 里运营这些工作,让 AI 读取同一份记录、在人确认后通过受管控的流程执行,并到外部系统核实改动已经落地。
AI 使用的是一组经过审阅的能力,而不是整套接口。写入默认拒绝;在您的规则允许之处,它等待人的确认,再走与人相同的流程。它以该使用者本人的角色和权限执行,记录写明“AI 建议,人执行”,随后 mPorts 从外部系统自己的记录里确认结果。
并行。mPorts 与您已经在用的系统对接,并让它们留在原位。在您希望 mPorts 承担更多运营环节的地方,mPorts OMS 可以成为团队日常处理商品、订单、库存、履约与发货的那套系统。
mPorts OMS 运营订单、库存、履约与发货,也把商品准备好上架到您销售的渠道,显示这盘生意的成本,并把所有这些环节里需要关注的事主动带到您面前。AI 用同一份记录解释问题、执行经确认的操作。OMS 保存记录并展示给您;mPorts 还会在记录上工作。
是的,mPorts 能做商品刊登和上新——而且远不止于上架。mPorts OMS 可以自动化面向电商平台和零售商的商品上新,包括基于 Mirakl 运行的平台:把您的商品资料映射到各渠道的要求,用您的数据填好零售商表格和提交模板,逐个商品校验,并跟踪提交直到渠道给出回应。上架只是开始。商品上新之后,mPorts 继续沿着运营往前走——订单、库存、履约、发货、异常、经营分析,以及横跨您各个商业系统的 AI 辅助运营。
每个电商平台或零售商只接入 mPorts 一次。订单和商品要求进来;在渠道支持的范围内,库存、跟踪号和订单状态回去。每条连接都有自己的页面,写明它到底做什么。
它们是服务。AI Forward Deployed Engineering 是一项工程服务,把 AI 落成您系统里真正在运行的业务流程。Generative Engine Optimization 是一套方法,让企业经过核实的知识变得准确、可被引用,从而使 AI 系统能够正确地理解并描述您。
用哪些系统、哪些渠道、今天哪些地方还有人在手动核对。我们会带您看 mPorts 会替您运营哪一层——如果不合适,也会直说。