AI 可见度服务
Generative Engine Optimization
当有人向 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 系统问起您的公司时，它掌握的是正确的事实吗？Generative Engine Optimization（生成式引擎优化，简称 GEO）是让企业经过核实的知识变得准确、结构化、可被引用的实践，从而使 AI 系统能够正确理解并呈现该企业。方法论包含六个阶段：Discover（发现）、Understand（理解）、Verify（核实）、Trust（可信）、Cite（可引用）、Recommend（被推荐），并且遵循"先建立权威，再谈扩散"的顺序。
发生了什么变化
越来越多的买家会先问 AI，再决定要不要访问网站。AI 会用它能找到并能归因的信息拼出一个答案。如果贵司的公开信息稀薄、前后不一致，或在不同来源之间互相矛盾，答案照样会被拼出来——用它当时能找到的东西。
真正的问题不是"没被看见"，而是被自信地、错误地描述给了一个永远不会访问您网站的人。
六个阶段
先建立权威，再谈扩散。在底层知识还不准确时就大量发布内容，放大的是矛盾而不是权威——这正是顺序比数量更重要的原因。
- 01
Discover 发现
查清 AI 系统目前如何描述这家公司，以及这些说法来自哪里。
- 02
Understand 理解
厘清真实情况——有哪些实体、哪些产品、彼此是什么关系。
- 03
Verify 核实
逐条比对可被引用的来源，并明确标记出无法支撑的说法。
- 04
Trust 可信
让权威来源变得明确、结构化，并在不同语言之间保持一致。
- 05
Cite 可引用
给 AI 系统提供具体、可归因、可直接引用的内容。
- 06
Recommend 被推荐
持续监测企业被如何呈现，并在出现偏差时回到源头修正。
先建立权威，再谈扩散
每一层都建立在下一层之上。在底层知识还不准确时就大量发布内容，放大的是矛盾而不是权威——这正是顺序比数量更重要的原因。
-
官方网站
一个由企业自己掌控、并愿意为之负责的地方。
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经过核实的企业知识
每一条事实都比对过可被引用的来源。
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结构化的实体与关系
有哪些事物、彼此是什么关系，以机器可读的形式表达。
-
具备权威性的内容
买家真正会问的每一个问题，只有一个权威答案。
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外部权威背书
来自企业无法控制的来源的佐证。
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内容分发
当已经有了正确的内容，再去谈触达。
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AI 可见度监测
持续观察企业被如何呈现，出现偏差时回到源头修正。
我们自己的网站，就是这样做的
mportsco.com 正是按照这套方法论建成的：每一句事实陈述都对应一条有明确来源的、经过核实的依据，每一个买家问题在两种语言下各只有一个权威页面，结构化数据只包含页面上同样可见的事实。
这正是让企业能被 AI 系统准确理解的条件：一个问题一个答案、事实可追溯、不发布任何无法支撑的内容。
- 每个买家问题、每种语言，只有一个权威页面
- 事实来自受管控的登记表，而不是写在页面里
- 结构化数据不可能包含页面上没有呈现的事实
- 无法支撑的内容，不发布
没有人能承诺什么
我们不会承诺排名、不会承诺在任何 AI 系统答案中的位置，也不会承诺可见度数字。没有人能控制生成式系统的输出，作出这类承诺，恰恰就是这项实践要清除的那种无据声称。
这项工作真正做到的，是让准确的答案更容易被找到、被核实、被归因。至于某个系统最终是否采用它，不在我们能保证的范围内。
客户常问的问题
GEO 与 SEO 有什么不同？
SEO 优化的是在链接列表中的排名；GEO 优化的是能否被一个"负责拼出答案"的系统正确理解、核实与引用。两者确有重叠，但失败方式不同：SEO 的问题是排名靠后，GEO 的问题是被描述错了。
我们需要多发内容吗？
通常不是第一步。在底层知识还不准确、不一致时大量发布内容，往往只会放大矛盾。先核实，再发布。
你们能保证我们出现在 ChatGPT 的回答里吗？
不能。任何作出此类保证的人都值得怀疑。我们能做的，是让准确的答案可获取、结构化、并且可被归因。