全球海运情况COVID-19后

新冠疫情不仅极大地影响了人们的生计,而且给海洋货运行业带来了不可逾越的挑战。海事行业负责促进全球约90%的贸易。

然而,这是由多个相互交织的移动部分组成的,其中断会产生连锁效应。不幸的是,COVID-19被证明是一个破坏者,其涟漪效应几乎使货运航运部门及其效率陷入瘫痪。

因此,作为一个未知领域,货运公司需要适应这种前所未有的全球局势,并制定有效的应对策略和计划。

货运服务是抗击疫情的关键组成部分,能够促进食品、能源和医疗物资在各大洲之间的运输。

2022年海运市场更新

海事部门支撑着大多数全球供应链和经济相互依存关系。2022年,国际贸易和消费品需求的强劲反弹使全球海洋货运生态系统承受压力。

2019年1月至2022年4月的国际集装箱运价指数。来源: Statista

不幸的是,来自东亚对集装箱的持续需求激增也大幅提高了运输成本。

问题的一部分是运营中断,比如与大型港口相关的疫情关闭,这使物流系统承受压力,增加了成本不确定性。

总的来说,由Covid-19大流行引起的全球供应链短缺预计将持续到2022年。然而,在2022年,海洋货运服务的需求在大流行高峰期仍然相对较低。

然而,不一致的船舶时间表、严重的拥堵、空航班、设备不平衡、港口遗漏以及高燃油费继续给该行业带来重大困难。

2019年至2021年欧盟(EU)各港口船舶类型的年度变化。来源: Statista

COVID-19对全球航运行业的影响

由于COVID-19导致的运输问题

集装箱短缺

COVID-19大流行导致亚洲生产暂停,进而打断了集装箱运往欧洲的供应链。这进而导致亚洲至欧洲航线上集装箱和船舶容量严重短缺。

因此,进口商和出口商在运输产品方面面临着巨大挑战,这削弱了它们在贸易中的竞争力。为了进一步加剧问题,作为一个必然结果,海运费率大幅上涨。

船只的准时性

自 COVID-19 出现以来,货船的准时性显著下降,延迟长达 6 周并不罕见。

这并不是单一市场参与者如船运公司或货运代理的错,而是由疫情引发的全球船运能力短缺问题。

船员更换问题

由于COVID 19的影响,由于卫生和移民当局实施的严格限制,正常船员更换的约25%可能性。更不用说,大多数主要国际航班的暂停。

为了进一步加剧问题,边境关闭也显著影响了海上贸易流动,并使船员更换的过程变得复杂。因此,大量海员比正常情况下在货船上停留时间更长。

除了人道主义和船员福利方面的关注,疲劳可能导致潜在严重的海事事故是一种固有风险。

关闭港口

由于诸如封锁之类的国家限制,许多港口被关闭或受到更严格的海关规定的限制,从而阻碍了贸易流动。这导致了长时间的船只排队,进而导致集装箱船的船期可靠性降低。

集装箱运费激增

根据Statista的数据,集装箱运费在2019年1月至2022年4月间急剧上涨,达到了创纪录的接近__MPORTS_TERM_0__的价格。 10,400 U.S. 美元。 2021年9月。 

为了将这一情况置于背景之中,全球最大的航运公司AP穆勒-马士基公司报告称,2021年是其有史以来利润最丰厚的一年。 约合187亿美元.

尽管港口关闭或拥挤的情况时有发生,但这些利润仍然被记录下来。此外,自2020年中期以来,燃油价格一直在稳步上涨,给海运费率带来更大压力。

阅读我们关于“影响海运费率的因素.”

2022-2024年海运市场展望

随着COVID-19对国家经济的重创,海运将在支持国家经济的韧性方面发挥更为关键的作用。

尽管货运费率波动剧烈,但由于运力有限,海洋货运服务的需求仍然强劲。然而,随着COVID-19感染率的下降,预计货运费率将在2024年晚些时候稳定下来。 

此外,预计将有新集装箱进入市场,这将增加整体容量并提高船期可靠性。

另一方面,由于存在当地COVID-19疫情突发导致港口随时可能关闭的风险,预计港口拥堵将持续至2022年。然而,到2023年,预计费率将逐渐稳定,但远高于疫情前的水平。

总的来说,COVID 19疫情也为物流和供应链实体进入新市场、创新新服务提供了机会。它还使货运公司能够更好地了解自己的市场地位和风险暴露,特别是在危机中贸易航线的发展方式。

有了这种思维方式,公司可以探索发展和测试新的危机响应策略,同时模拟不同可能的情景,并推断出在运营和商业方法上的变化,以保持领先地位。

这可以帮助货运公司制定细分场景,了解需求可能如何发展,或者做出关于如何部署资产到受危机影响较小的贸易路线的明智决策。

此外,请阅读我们关于“海运延误的10个原因

mPorts 提供端到端履行,其中包括与主要海洋货运公司的紧密合作,帮助您节省最优惠的交易。 

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.